Data Engineer (6)

Ingénieur de données

Basé à Paris, France

Poste à temps plein, contrat local

Début : ASAP 2024

Description de PUR

PUR est une B-Corp mondiale, axée sur l'impact et spécialisée dans la durabilité de la chaîne d'approvisionnement. Nous concevons, développons et mettons en œuvre des projets de solutions basées sur la nature pour aider nos partenaires commerciaux à réduire leur empreinte environnementale et à atteindre leurs objectifs ESG. De nombreux projets de PUR relèvent des catégories de l'insetting, de l'agriculture régénérative, de l'agroforesterie, de la conservation des forêts et de la restauration des paysages.

Ces projets visent à introduire des pratiques agricoles plus durables, à régénérer et à préserver les écosystèmes, et à renforcer les capacités sociales et économiques des communautés locales. Aujourd'hui, nous employons 200 personnes dans 16 pays, avec des bureaux principaux à Paris (siège) et à Toronto.

PUR recrute un ingénieur de données.
Le poste est basé à Paris pour rejoindre notre équipe internationale Data/IT. PUR se développe et pour ce faire, nous redessinons notre pile de données et construisons également de nouvelles infrastructures de données. En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la création et de la construction, avec notre équipe, de l'architecture pour organiser et connecter les données, orchestrer les processus, créer des pipelines MLOps et garantir la disponibilité et la qualité des données pour toute l'entreprise.
L'équipe Data est essentielle pour améliorer notre impact, vous rejoindrez donc une équipe motivée, dynamique et en pleine croissance dans le monde entier.

Vos responsabilités seront, sans s'y limiter, les suivantes :

- Maintenir et développer l'architecture de notre pipeline de données, en s'appuyant sur ce qui est déjà utilisé.
- Améliorer les règles de gestion de la qualité des données et surveiller les processus de qualité des données, en augmentant la couverture des tests de notre pipeline.
- Maintenir et améliorer les outils de données et la compréhension des flux de données par l'équipe.
- Connaître et utiliser Git et Git Workflows pendant le développement.
- Alimenter les outils de reporting et gérer les outils de monitoring.

Nous recherchons un profil avec :

Expérience dans la construction de pipelines de données incluant au moins une des activités ci-dessous :

- Construction d'entrepôts de données ou de bases de données,

- Construction d'ETL,

- Orchestrer des flux avec plusieurs types de données et d'applications,

Au moins 18 mois dans l'ingénierie des données (Business Intelligence / Data Analyst non applicable),

5+ ans d'utilisation de frameworks agiles dans l'industrie et une certaine expérience de participation à des huddles de développement / cérémonies agiles,

- Bonnes compétences en Python,

- Compétences avancées en SQL,

- Développement piloté par les tests,

- Etre basé à Paris ou prêt à déménager, être présent au bureau au moins 3 fois par semaine,

- A l'aise dans un environnement multiculturel et dans la collaboration inter-fonctionnelle,

- Dynamique, autonome, avec un intérêt pour les questions de durabilité/climat,

- Maîtrise de l'anglais et du français.