Data Engineer (3)

Ingénieur(e) de données principal(e)

Basé(e) à Paris, France

Contrat à durée indéterminée et à temps plein

Date de début : dès que possible 2025

Description de PUR

PUR est une entreprise B-Corp mondiale, axée sur l'impact, spécialisée dans le développement de projets de restauration de l'environnement, connus sous le nom de « solutions basées sur la nature » (NbS). Depuis 2008, nous aidons les plus grandes organisations mondiales à atteindre leurs objectifs ESG, à réduire leur empreinte environnementale et à régénérer les écosystèmes dont elles dépendent à travers des chaînes d'approvisionnement complexes. Ayant développé plus de 45 projets dans plus de 30 pays, PUR est reconnu à la fois comme un pionnier et un leader dans un secteur qui est désormais à l'avant-garde des efforts mondiaux pour faire face à la crise actuelle du climat et de la biodiversité.

Notre mission repose sur notre engagement à promouvoir et à mettre en œuvre des stratégies d'insetting, c'est-à-dire des interventions menées par les entreprises au sein de leurs propres chaînes de valeur afin de réduire les émissions de GES tout en ayant un impact positif sur les communautés, les paysages et les écosystèmes. En défendant cette approche d'insetting, nous visons à créer un ensemble de bénéfices qui vont au-delà de la restauration écologique, englobant les dimensions sociales et économiques grâce à l'amélioration des rendements agricoles et de la résilience aux stress induits par le changement climatique, entre autres.

L'une des caractéristiques distinctives de notre travail est notre capacité à adapter les projets aux besoins spécifiques des différentes régions et communautés. En reconnaissant les caractéristiques uniques de chaque écosystème et le contexte culturel des communautés concernées, nous nous assurons que nos initiatives sont pertinentes dans leur contexte et ont un impact significatif et durable. Tous nos projets sont développés en étroite collaboration avec des acteurs locaux, notamment des coopératives, des ONG, des gouvernements et des entreprises. Aujourd'hui, nous employons 200 personnes dans 16 pays, avec des bureaux principaux à Paris (siège social) et à Toronto.

PUR recrute un Lead Data Engineer basé à Paris pour rejoindre notre équipe internationale Data/IT.

PUR se développe et pour ce faire, nous repensons notre stack cloud-native, en construisant une plateforme de données qui équilibre innovation et excellence opérationnelle en utilisant une approche Gitops et une infrastructure en tant que code.

En tant qu'ingénieur de données principal, vous serez chargé de créer et de construire avec notre équipe l'architecture permettant d'organiser et de connecter les données, d'orchestrer les processus, de créer des pipelines MLOps tout en garantissant la disponibilité, la qualité et la sécurité des données et en s'alignant sur les meilleures pratiques du cloud, ainsi que de gérer et de constituer une équipe talentueuse de deux autres ingénieurs de données.

Notre plateforme de données subit une transformation architecturale fondamentale, alors que nous passons de systèmes monolithiques traditionnels et orientés lots à un écosystème dynamique et événementiel. Ce paradigme représente plus qu'une mise à niveau technologique, c'est une refonte stratégique de la façon dont les données circulent, se transforment et génèrent de la valeur en temps réel pour les parties prenantes à l'échelle mondiale : gestionnaires de données, équipes commerciales et opérationnelles et membres de l'Exco.

Pour réussir dans ce rôle, il faut démontrer sa capacité à combiner profondeur technique et vision stratégique, en transformant les données en solutions qui responsabilisent les décideurs dans toute l'organisation en déployant de nouvelles applications et de nouvelles perspectives, tout en maintenant les solutions existantes.

L'équipe Data est essentielle pour améliorer notre impact, vous rejoindrez donc une équipe motivée, dynamique et en pleine croissance à travers le monde.

Vos responsabilités seront, sans s'y limiter :

Qualité et gestion des données :

• Continuer à améliorer la plateforme de données de Pur, en étant capable de développer ce qui est déjà utilisé.

• Proposer et améliorer les règles de gestion de la qualité des données et surveiller les processus de qualité des données. Maintenir et développer les pratiques d'intégration continue et de déploiement continu.

• Maintenir et améliorer les outils de données et la compréhension de l'équipe et de l'entreprise.

• Soutenir l'infrastructure pour les opérations d'apprentissage automatique à moyen et long terme. Surveillance, reporting et gestion technique

Suivi, reporting et gestion technique :

• Organiser des réunions de développeurs, répartir les tâches, mener des cérémonies agiles au sein de l'équipe.

• Se familiariser avec les meilleures pratiques Git et promouvoir les flux de travail Git pour l'équipe.

• Alimenter les outils de reporting et gérer les outils de suivi.

• Diriger les échanges de données avec les clients et les partenaires en tant que représentant technique, avec le soutien du responsable des opérations.

Nous recherchons une personne ayant :

• De l'expérience dans la construction de pipelines de données complets :

construction et connexion d'entrepôts de données ou de lacs de données, d'ETL et d'orchestrateurs pour plusieurs types de données et applications, tout en connectant ces structures à des solutions de visualisation de données. (au moins 3 ans en ingénierie des données, dont au moins 1 en tant que responsable)

• De l'expérience dans la gestion d'environnements basés sur le cloud, de préférence dans Azure

• Expérience des « services de production », ce qui inclut (mais sans s'y limiter) :

o Être à l'aise avec les processus de déploiement

o Être à l'aise avec les solutions de journalisation et de surveillance

o Connaissance des meilleures pratiques essentielles en matière de sécurité

o Connaissance des réseaux o Expérience de la gestion de situations de crise

o Sensibilité à la gestion des coûts

• Compétences avancées en Python

• Compétences avancées en SQL

• Expérience pratique de l'utilisation de Docker

• Expérience pratique de l'utilisation d'IAC, de préférence Pulumi

• Grande tolérance à l'ambiguïté ; capacité à s'épanouir dans un environnement dynamique et en évolution rapide ; une expérience internationale est un atout important ;

• Sens aigu des responsabilités et de l'engagement/de la rigueur ;

• Aptitude à donner et à recevoir du feedback ;

• Solides compétences en communication (claires, précises et constructives) ;

• Recherche d'impact en prenant des décisions fondées sur des faits et une réflexion critique ;

• Dynamique, autonome, intéressé par les questions de durabilité/climat,

• Capable de travailler au bureau de Paris au moins 3 fois par semaine,

• Maîtrise de l'anglais et du français.

Processus de recrutement :

1. Entretien RH

2. Entretien technique avec 2 data engineers + vérification des références

3. Entretien avec la Chief Data Officer

Chez PUR, nous nous efforçons de constituer des équipes inclusives et un lieu de travail équitable où nos employés se sentent respectés, soutenus et responsabilisés. En tant qu'entreprise mondiale présente sur six continents, nous reconnaissons que la diversité sur le lieu de travail est essentielle à la réalisation de notre mission.

Nous acceptons les candidatures de tous les candidats qualifiés, quels que soient leur âge, leur race, leur sexe, leur couleur de peau, leur religion, leur origine nationale, leur orientation sexuelle, leur identité de genre, leur handicap ou tout autre aspect qui les rend uniques.

PUR s'engage à fournir un environnement accessible à tous les candidats pendant le processus de candidature et aux employés pendant leur emploi. Si vous avez besoin d'un aménagement ou d'une prise en compte particulière tout au long du processus d'entretien, faites-le nous savoir et nous ferons de notre mieux pour vous aider.